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说实话并不大——原因已经在上头解释过了,如果数据真的出问题,理论上这个‘电脑’应该是跑不起来的。
而就在周绍平有些费解之际。
他身边的安东·赛格林忽然轻咦了一声,指着屏幕某行说道:
“咦?你们看,这是怎么回事?”
“周,你们没有从有限角度的失量转动进行计算吗?”
周绍平早些年留过学,英语水平很高,闻言下意识便点了点头,用流利的英文答道:
“没错,我们组没有考虑有限角度的失量转动,切入点是绕y轴旋转算符的矩阵”
结果最后一个元字还没说完。
周绍平整个人便勐然意识到了什么,表情一滞。
回过神后。
他匆匆朝塞林格说了声rry,再次回到了数据终端的屏幕前看起了数据。
“矩阵元矩阵元”
过了十多秒。
周绍平的眼中闪过一丝恍然。
原来如此
他刚才就觉得有些奇怪呢。
为什么异常的数据会涵盖了他和徐云两个人,并且主要分布在一些包含算符的区间。
原来是因为他们在选好耦合基底,准备做失量相连的时候,选择的方向并不是有限角度的失量转动。
而是
绕y轴旋转算符的矩阵元。
众所周知。
有限角度的失量转动。
这是粒子物理中非常常见的一种概念或者说应用,涉及到了角动量和转动之间的关系。
对于广义上的标量函数的转动,角动量算符在其中扮演生成元的角色,然后只要用群论去考虑转动函数场就行了。
就像现在大家语音常用qq微信而非yy或者tt一样,属于多次群体优化后的选择。
而绕y轴或者说绕某个限定轴旋转算符的矩阵元,难度则要复杂上许多。
因为它包含的不止是微小角位移,还包括了其他情景的角位移。
而微小角位移是个失量,角位移空间却是正交矩阵李群的一个联通子群,也就是角位移不满足失量加法。
换而言之。
微小角位移是角位移的李代数,需要讨论的范围是不同的。
所以虽然绕某个限定轴旋转算符的矩阵元在很多条件下会更加精确,但大多数人依旧会选择更加简便的有限角度的失量转动——因为在已知的所有粒子中,后者全部适用。
也就是前者的所谓精度其实没啥意义。
其实在一开始的时候。
周绍平考虑的也是把有限角度的失量转动作为切入点,毕竟这是一个很常规的操作。
但令周绍平有些意外的是,徐云却提出了绕y轴旋转算符的矩阵元的想法。
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