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第三百四十六章 任务奖励发财了上依旧是万字更新（第6页）
但要把现实叠加到虚拟里，可就比较难了。
因为你首先得把现实的东西虚拟化，也就是扫描建模。
虚拟化一般使用摄像头来扫描物体进行三维重建，我们都知道摄像头拍摄的画面其实是二维的，也就是画面是扁平的。
它丢失了深度信息，所以没有立体感。
因此需要通过算法把摄像头拍摄的二维的视频进行三维重建，生成虚拟的三维物体，我们称之为真实物体的虚拟化。
比如一些电影里大家经常可以看到主角按个按钮，不远处的女主就会闭着双腿不停颤抖错了错了，是主角按个按钮，面前就出现了一道透明光幕。
上头一般是高达零件或者曲率引擎之类看起来很高大上的玩意儿。
这其实就是一种r的应用。
当然了。
这种单纯的光幕在特定环境下建模不算很困难，现实里已经有相关技术出现了。
比如赫赫有名的hololens就是搞这块的，只是技术远远不算成熟——另外在微软的产品矩阵里，hololens其实更偏向ar。
至于这种技术的前景嘛
这里举几个很好理解的例子。
比如电器故障维修。
普通消费者在使用电器方面遇到了故障，传统的方法是打售后电话，消费者把电器送到售后维修点或者厂家提供专门的售后上门服务。
这一来一回，通常需要很多天。
而故障很可能就是一个非常简单的小问题，消费者自己就能搞定。
如果有了r技术，消费者只要戴上r设备，设备上的摄像头将电路板拍成三维的虚拟图像同步给厂商的售后，售后人员看到的就是非常真实的现场情况。
他在判断出问题后能直接给出修理建议，而且能在三维的虚拟实体上把每一步都指点出来。
如此一来。
消费者只要照着动作做就行了。
又比如装修设计领域。
比如某个鲜为人同学要开一家服装店，以前只能在装修结束后才能看到装修后的效果。
但如果有了r以后。
施工队可以先进行r建模再分享给鲜为人同学，鲜为人同学就可以直接看到建好后的店面状况了。
类似的例子还有很多很多。
比如医学生或者生物学生的解剖动物，甚至飞行员培训等等
r技术与止血明胶一样，目前同样处在了瓶颈——或者说壁垒期。（其实我挺费解的，为啥黑科技文这么多，一个个都喜欢冲vr，却放着短时更好突破的r不管呢？）
比如实体光照图层，选择性遮盖现实光路在现在的光学模组上没人能够做到。
现如今最前端的r技术就是vst式产品，路径就是通过在vr头显前方添加摄像头。
两排摄像头并排在太阳穴部位然后向上拉长，正面看上去跟牛头人战士似的
说来也巧。
在2022年，做r硬件的公司也都几乎面临着一个选择题。
一种是选择以微软为代表的，基于ar眼镜加空间计算实现r，
一种是基于ocusest2为代表的，基于vr眼镜加see-through透视方案实现r。
诚然。
比起凝血明胶和吡虫啉，r技术的投入成本要高出不少。
同时回报周期、净利润率还真不一定能和凝血明胶以及吡虫啉相比。
但它的性质实在太特殊了：
这是一个可以视作时代节点的技术。
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